傳統石油化工(gōng)廠(chǎng)站(zhàn)區(qū)監控和(hé)巡視(shì)主要通過有限人工(gōng)的聞、聽、觸、看(kàn)感官對(duì)現(xiàn)場設備和(hé)情況進行粗略簡單性判斷。然而，人力巡檢弊端太多。例如存在巡檢質量低(dī)下(xià)、手段單一不全面、勞動強度過大(dà)、惡劣環境氣候無法保障持續工(gōng)作(zuò)，整體效率偏低(dī)等不足，并且，人工(gōng)巡檢記錄和(hé)互傳的信息也(yě)無不能(néng)保證高(gāo)準确性和(hé)及時(shí)性。随着行業诼漸發展，對(duì)于規模越來(lái)越大(dà)巡視(shì)工(gōng)作(zuò)量越來(lái)越多的廠(chǎng)站(zhàn)而言，引入自(zì)動智能(néng)高(gāo)頻精準全面及時(shí)性的工(gōng)業巡檢機器人，顯得迫在眉睫至關重要。